Mašinsko učenje je oblast veštačke inteligencije koja se bavi izgradnjom računarskih sistema koji uče iz iskustva. Ova oblast je u poslednjih nekoliko godina izuzetno popularna, kako u akademskim krugovima, tako i u industriji. U poslednjoj deceniji, sa razvojem dubokog učenja (eng. deep learning), mašinsko učenje je dovelo do mnogih proboja u oblasti veštačke inteligencije, rezultirajući iznenađujućim performansama računarskih sistema, koje prevazilaze uspešnost ljudskih eksperata u nekim domenima. Neka od najzanimljivijih skorašnjih dostignuća u kojima mašinsko učenje igra ključnu ulogu su autonomna vožnja automobila i autonomno upravljanje bespilotnim letilicama, prepoznavanja objekata na slikama, mašinsko prevođenje prirodnih jezika, prepoznavanja govora, modelovanje semantike prirodnih jezika, itd. Jedno od najimpozantnijih dostignuća je pobeda računara nad svetskim šampionom u igri go, koja je mnogo teža za automatizaciju od šaha. U ovom kursu, biće prikazani osnovni koncepti ove oblasti, najpopularniji algoritmi i različite praktične primene.
Svi materijali biće objavljivani na GitHub repozitorijumu LINK u okviru organizacije matf-ml na servisu GitHub.
Video materijali (snimci vežbi, YouTube): link.
Materijali su zaštićeni šifrom. Javiti se predmetnom
asistentu.
Zahvaljujemo Anđelki Zečević, Aleksandri Kocić i Nemanji Mićoviću na pomoći u pripremi materijala.
Spisak softvera potrebnog za predmet Mašinsko učenje možete pronaći ovde.
Zahvaljujemo koleginici Anđelki Zečević na prosleđenim materijalima.
Kolege koje nisu prijavile seminarski rad, isti mogu izabrati iz deljenog dokumenta: LINK.
Tema se prijavljuje putem mejla. Naslov mejla: [Seminarski radovi ML 2023/2024 - tema sa spiska].
U slučaju da više timova prijavi istu temu, tema će biti dodeljena timu koji se prvi prijavio.
Više detalja o seminarskim radovima možete videti u kartici OBAVEZE STUDENATA.
Spisak odobrenih tema: LINK.
18. 04. 2023.
Vežbe i predavanja na kursu održavaće se prema kalendaru aktivnosti, počevši od prve nedelje nastave (dakle prve vežbe biće održane u petak 23. 02. a prvi čas predavanja u sredu 21. 02. 2024. godine).
Svim studentima želimo srećan početak semestra.
16. 02. 2023.
Rezultate možete videti na sledećem linku. Za uvid u radove praktičnog dela ispita javiti se mejlom najkasnije do 09.02.2024. u 18h.
08.02.2024.
Odbrana završnih projekata za januarski i februarski ispitni rok će se održati u ponedeljak 05.02.2024 u 19h. Odbrane će biti održane online, putem platforme Teams. Rok za predaju projekata je 02.02.2024. u 23:59.
01. 02. 2023.
nevena.ciric@matf.bg.ac.rs
.
27.01.2024.
Rezultate možete videti na sledećem linku. Za uvid u radove praktičnog dela ispita javiti se mejlom najkasnije do 27.01.2024. u 20h.
24.01.2024.
nevena.ciric@matf.bg.ac.rs
.
02.01.2024.
Na
ovoj adresi možete pronaći spisak tema za projekte u školskoj 2023/24 godini. Propozicije koje projekti treba da zadovolje i detalji u vezi
sa odbranom projekta se nalazeovde.
Postojaće 3 termina za odbrane projekata - po jedan u januarskim, junskim i septembarskim rokovima. Termini za odbrane će
biti objavljivani na strani sa obaveštenjima.
14. 12. 2023.
02. 10. 2023.