MAŠINSKO UČENJE

Mašinsko učenje je oblast veštačke inteligencije koja se bavi izgradnjom računarskih sistema koji uče iz iskustva. Ova oblast je u poslednjih nekoliko godina izuzetno popularna, kako u akademskim krugovima, tako i u industriji. U poslednjoj deceniji, sa razvojem dubokog učenja (eng. deep learning), mašinsko učenje je dovelo do mnogih proboja u oblasti veštačke inteligencije, rezultirajući iznenađujućim performansama računarskih sistema, koje prevazilaze uspešnost ljudskih eksperata u nekim domenima. Neka od najzanimljivijih skorašnjih dostignuća u kojima mašinsko učenje igra ključnu ulogu su autonomna vožnja automobila i autonomno upravljanje bespilotnim letilicama, prepoznavanja objekata na slikama, mašinsko prevođenje prirodnih jezika, prepoznavanja govora, modelovanje semantike prirodnih jezika, itd. Jedno od najimpozantnijih dostignuća je pobeda računara nad svetskim šampionom u igri go, koja je mnogo teža za automatizaciju od šaha. U ovom kursu, biće prikazani osnovni koncepti ove oblasti, najpopularniji algoritmi i različite praktične primene.

Nastavnik:

Asistent:

Predispitne obaveze:

  • Projekat: 25 poena
    Tema za projekat se samoinicijativno predlaže ili sa bira sa spiska raspoloživih tema. Spisak raspoloživih tema će biti dostupan u poslednjoj nedelji marta. Teme koje se predlože samostalno pre ovog roka nose dodatnih 5 poena.

    Projekat se može braniti nezavisno od roka u kojem se polaže završni ispit.

    Termini odbrana će biti istaknuti na strani sa obaveštenjima.

    Ovde možete pronaći teme za projekte iz ranijih godina: školska 2018/19, školska 2017/18

    Ovde možete pronaći teme za tekuću školsku godinu: školska 2019/20

Završni ispit:

  • Teorijski deo: 45 poena (prag: 20 poena)
  • Praktični deo: 30 poena (prag: 10 poena)

Svi materijali biće objavljivani na GitHub repozitorijumu materijali-sa-vezbi u okviru organizacije matf-ml na servisu GitHub.

Dodatna literatura:

Zahvaljujemo Aleksandri Kocić i Nemanji Mićović na pomoći u pripremi nekih materijala.

SEPTEMBAR3 rok - rezultati

Na ovoj adresi možete pronaći rezultate Septembar3 ispitnog roka.

26. 09. 2020.

Završni projekti - SEPTEMBAR1 i SEPTEMBAR2 i SEPTEMBAR3 ispitni rok

Raspored odbrana projekata se može pronaći na ovoj adresi.

12. 09. 2020.

SEPTEMBAR2 rok - rezultati

Na ovoj adresi možete pronaći rezultate Septembar2 ispitnog roka.

12. 09. 2020.

SEPTEMBAR1 rok - rezultati

Na ovoj adresi možete pronaći rezultate Septembar1 ispitnog roka.

29. 08. 2020.

Završni projekti - SEPTEMBAR1 i SEPTEMBAR2 i SEPTEMBAR3 ispitni rok

Rok za predaju završnih projekata za preostale ispitne rokove je produžen do 7. septembra.
Informacije o proceduri predaje projekata su prosleđene svim studentima na adrese sa sistema Hipatija.

28. 08. 2020.

Završni projekti - SEPTEMBAR1 i SEPTEMBAR2 ispitni rok

Rok za predaju završnih projekata za SEPTEMBAR1 i SEPTEMBAR2 ispitni rok je 1. septembar.
Informacije o proceduri predaje projekata su prosleđene svim studentima na adrese sa sistema Hipatija.

15. 08. 2020.

JUN2 rok - rezultati

Na ovoj adresi možete pronaći rezultate Jun2 ispitnog roka.

04. 07. 2020.

Završni projekti - JUN1 i JUN2 ispitni rok

Rok za predaju završnih projekata za JUN1 i JUN2 ispitni rok je produžen do 7. jula.

29. 06. 2020.

JUN1 rok - rezultati

Na ovoj adresi možete pronaći rezultate Jun1 ispitnog roka.

27. 06. 2020.

Završni projekti - JUN1 i JUN2 ispitni rok

Završni projekti za JUN1 i JUN2 ispitni rok se mogu predati do 30. juna.
Odbrana projekata je planirana za 11. i 12. jul, raspored odbrana će biti naknadno istaknut.

20. 06. 2020.

Teme za završne projekte

Na ovoj adresi možete pronaći spisak tema za projekte u školskoj 2019/20. godini i smernice za njihovo prijavljivanje i odbranu.
Tema za projekat može se prijaviti do 31. maja.

06. 04. 2020.

Nastava na daljinu

Zbog trenutne situacije, nastava na kursu Mašinsko učenje će se izvoditi na daljinu, kroz video lekcije, smernice za čitanje i predloge zadataka za vežbu. U planu je korišćenje platforme Zoom pa je molba za sve vas da je instalirate i isprobate kako radi.
O svim aktivnostima obaveštavaćemo vas redovno putem zvaničnog sajta i pošte na sistemu Hipatija.

15. 03. 2020.

Vežbe 10.03.2020.

Zbog prehlade, čas vežbi predviđen za 10.03.2020. neće biti održan.
Hvala svima na razumevanju.

09. 03. 2020.

Termin časa vežbi 18.02.2020.

Čas vežbi predviđen za 18.02. održaće se u terminu od 17:00 do 19:30 umesto u standardnom terminu od 18:00 do 21:00.
Hvala svima na razumevanju.

15. 02. 2020.

Početak letnjeg semestra

Dobrodošli na kurs!

05. 02. 2020.